Studio d'ingénierie indépendant · Asnières-sur-Seine / Paris

Des produits mobiles qui pensent. Des agents IA qui travaillent.

Nous concevons des applications Android et multiplateformes, et les systèmes d'agents qui les rendent autonomes : compréhension, raisonnement, voix, décision. Douze ans de missions critiques pour de grandes marques, aujourd'hui appliqués à l'IA en production.

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12 ansd'ingénierie logicielle en production

2 M+d'utilisateurs sur une seule application

18 payscouverts par un déploiement

~99 %de stabilité sur une app critique

session agent · mobile-zscénario illustratif

mission: doter le produit d'un assistant vocal ▸ plan d'exécution 1. auditer l'architecture mobile existante 2. tracer la frontière device ↔ cloud 3. prototyper la boucle vocale 4. mesurer latence, coût, confidentialité ▸ capture audio · on-device ▸ transcription locale · 23 ms · jamais envoyée ▸ raisonnement · cloud ▸ Claude · tool use · streaming ✓ boucle vocale complète · 480 ms ressenti ✓ coût / session −62 % vs full-cloud ✓ données privées jamais sorties de l'appareil // scénario illustratif : chiffres indicatifs

edge · LiteRT-LMcloud · Claude APIloop · MCP tools

missions livrées pourLouis VuittonThalesFrance TélévisionsRenaultDeezerRATPTotalEnergiesYaraL'OréalCrédit du Nord

expertises

La frontière device ↔ cloud,
tracée au millimètre.

La vraie décision d'un produit IA ne se joue pas sur les prompts. Elle se joue sur ce qui s'exécute sur l'appareil et ce qui part chez le modèle, en latence, en coût et en confidentialité. C'est notre spécialité : savoir la tracer, et construire les deux côtés.

on-device · l'appareil

Ce qui reste sur l'appareil

Privé, instantané, hors-ligne. La partie du système que vos utilisateurs ne devraient jamais avoir à attendre, ni à envoyer.

[a]Capture et transcription vocale locales : le micro ne quitte jamais la poche
[b]Petits modèles embarqués : LiteRT-LM, ExecuTorch, quantification
[c]Cache, index et embeddings : la mémoire du produit, sur l'appareil
[d]Modération et garde-fous : premiers filtres avant tout appel réseau

cloud · le raisonnement

Ce qui part chez le modèle

Le raisonnement lourd, les outils, la connaissance du monde. Architectures multi-fournisseurs dont Claude, en production.

[e]Agents et tool use : boucles d'exécution, MCP, appels d'outils
[f]Orchestration multi-modèles : Claude, modèles ouverts, arbitrage coût/qualité
[g]Streaming et temps réel : voix, tours de parole, latence ressenti
[h]Télémétrie LLM : coûts, tokens, qualité : chaque décision mesurée

latence locale · sans aller-retour réseauraisonnement distribué · streaming

ingénierie produit

Et sous les deux : une base mobile de classe industrielle.

Android natif Kotlin, Kotlin Multiplatform partagé entre Android, iOS et web, services back-end Kotlin (Spring Boot, Ktor), IoT temps réel (MQTT, AWS IoT Core), architecture modulaire, sécurité (OWASP, OAuth 2.0 + PKCE), CI/CD complet. Chez Louis Vuitton, la migration vers une architecture multi-modules a réduit le temps de build de 40 %. Le terrain sur lequel les agents viennent s'appuyer, parce qu'un agent sur une base fragile n'est pas un produit.

références

Du système qui parle, entendez le système qui tourne.

Deux engagements représentatifs : Iris, un produit en production cofondé par Houssem Zaier, et Code Companion chez Thales, dans un environnement sécurisé. Les deux avec des chiffres vérifiables, pas des captures d'écran.

Iris · produit IA conversationnel et vocal grand public

en productioncofondé par Houssem Zaier

Un produit conversationnel et vocal grand public, propulsé par plusieurs LLM dont Claude. Périmètre de Houssem : il a fondé le module Kotlin Multiplatform partagé par Android, iOS et le web, avec une interface Compose qui va jusqu'au navigateur en Kotlin/Wasm, et il a construit la couche vocale temps réel sur les trois plateformes : capture micro, reconnaissance et synthèse vocales en streaming, tours de parole. Il a aussi prototypé un « cerveau local » : un petit LLM quantifié, exécuté sur le téléphone, répond aussitôt pendant que la réponse du cloud arrive.

1 200+commits en 6 mois

3plateformes, une base Kotlin commune

Local + cloudLLM on-device en prototype

Temps réelvoix et tours de parole

Kotlin Multiplatform · Compose Multiplatform · Kotlin/Wasm · Swift · voix temps réel en WebSocket · llama.cpp · CI et tests de rendu

Thales · Code Companion, l'assistant de code IA interne

environnement sécurisé2 PRs fusionnées en amont

Neuf mois de développement full-stack sur Code Companion, l'assistant de code IA des développeurs du groupe, construit sur un fork de l'open source Continue : plugin IntelliJ en Kotlin, extension VS Code, cœur TypeScript/Node.js partagé, interface React, serveur Python d'orchestration des appels LLM (routage multi-fournisseurs) et fonctions agentiques (appels d'outils, exécution multi-étapes). Rebases réguliers depuis le projet d'origine, avec les spécificités de sécurité isolées. Deux améliorations renvoyées au projet d'origine et fusionnées : PR #8524 (allocations mémoire du plugin IntelliJ) et PR #9659 (appels d'outils parallèles).

9 moisde mission full-stack

2 PRsfusionnées dans Continue

2IDE couverts : IntelliJ + VS Code

Multi-LLMroutage et fonctions agentiques

Kotlin (IntelliJ SDK) · TypeScript · Node.js · React · Vite · Python · LLM tooling · IPC

12 ansde logiciels en production

2 M+d'utilisateurs servis

~99 %de stabilité, app e-commerce critique

Depuis 2024agents & MCP en pratique quotidienne

méthode

Quatre étapes, un chiffre à chacune.

Une mission du studio ne se clôt jamais sans une mesure. Pas de « ça marche mieux » : une latence, un coût, un taux, mesurés avant et après.

Diagnostic

Audit de l'architecture, des contraintes de sécurité et du parcours. On cartographie ce qui existe avant de proposer quoi que ce soit.

livrable : carte d'arbitrage

Prototype mesuré

La boucle la plus courte qui démontre la valeur : un modèle, un outil, une voix. Jetable par conception, mesuré par obligation.

livrable : latence & coût réels

Industrialisation

Architecture modulaire, CI/CD, tests de rendu, garde-fous, télémétrie. Le prototype devient un système que l'on peut maintenir et auditer.

livrable : système en production

Transfert

Vos équipes reprennent la main : documentation vivante, revues, pairing. L'expertise reste chez vous, pas chez nous.

livrable : autonomie de l'équipe

le studio

Une pratique d'expertise, pas une usine.

Un studio indépendant, fondé et dirigé par Houssem Zaier.

Houssem Zaier

Fondateur · Architecte principal

Kotlin for Java Developers · JetBrains (Coursera) 2019PSM & PSPO · Scrum.orgFrançais · Anglais · Arabe

✓12 ans de direction technique mobile pour le luxe, les médias, le transport, l'automobile, l'énergie et la défense, avec des applications suivies par des millions d'utilisateurs.
✓Pratique agentique depuis 2024 : dès l'ouverture du protocole MCP par Anthropic : agents, tool use, serveurs d'outils, au quotidien et en production.
✓Cofondateur d'Iris : un produit IA vocal en production, vu de l'intérieur, du client mobile jusqu'aux arbitrages de modèles.
✓Une thèse simple : savoir décider ce qui tourne sur l'appareil et ce qui part chez Claude, et savoir construire les deux côtés de la frontière.
✓Une entreprise française : SAS créée en 2022, TVA intracommunautaire vérifiée, convention SYNTEC.

Le studio travaille en direct avec les directions techniques et produit, ou aux côtés de vos partenaires habituels.

contact

Un produit IA à mettre en production ?

Décrivez le contexte, même approximativement. Vous aurez une réponse technique argumentée sous 48 h, et un premier avis d'arbitrage device ↔ cloud offert.

✉ [email protected]☎ +33 7 81 49 09 88 in LinkedIn

Asnières-sur-Seine · Paris · Europe · missions sur site, hybrides ou à distance